国外的量化平台发展较早，有许多成熟的产品，这里主要介绍3款在国内有较高知名度的产品，即OpenQuant，RightEdge和大名鼎鼎的Apama。
1．OpenQuant
OpenQuant的前身是由AntonFokin在1998年初步开发的SmartQuant框架，它是一个开源项目，基于为一个核物理研究项目开发的复杂数据处理框架。在2003年SmartQuant成为俄罗斯一家独立的专门开发基于MS C#和.NET技术的交易平台解决方案的软件金融公司。而OpenQuant是SmartQuant金融数据分析设计的自动化交易系统开发平台和交易框架。OpenQuant这个系列下面四套之一。
OpenQuant可以使用C#语言进行编程，自由开放，支持第三方IDE，可以引入第三方数据库，但不支持自有语言，而且需要在Windows .NET平台上运行；OpenQuant 和 Visual Studio可用于策略编辑；Visual Studio可用于调试（通过VS附加到进程）；历史回测数据的数据量大小只受限于硬件；策略的规模与复杂度不受限制；QuantBase可处理每秒100万次I/O操作(取决于硬件)；QuantBase支持多数据源；QuantRouter支持多路输入与输出；利用FIX和API接口，支持插件开发与扩展，可以开发行情、交易、历史数据、合约导入四种类型的插件，如果要想在同平台中接入不同市场，需官方提供支持方案；支持股票、期货、期权、外汇等多种金融工具，即可以进行期现套利和内外盘套利；直接支持tick级别数据回测，即进行高频交易回测；支持策略优化；支持国内外多个市场；支持多合约多周期；事件驱动机制，支持报单回报、成交回报和持仓回报，比如说股指期货500ms一次行情快照，使用报单回报可以立即知道报单状态并做出回应，即可以处理多次；灵活自由的数据管理器，可对数据的单个条目进行编辑，可导入、导出、转换以及编程完成各项操作，有了这些操作就可以自己构造数据，进行蒙特卡洛模拟，以及自己修改个别数据，模拟特殊的行情。
该量化平台适合C#程序员以及配有程序员或策略人员的中小型机构来用，可以用来进行外盘交易、期现套利、高频交易、量化交易或者无人值守的完全自动化交易。
图1. OpenQuant中小型量化对冲基金配置
2．RightEdge
RightEdge是一款名气不大，小巧，但非常专业的程序化交易平台。是由Bill Buchanan设计开发的，Bill Buchanan从1998年开始从事交易，是一个纯粹的技术分析和系统交易者（technicaltrader + systematic trader ）。因此，RightEdge也是一个纯粹的程序化交易平台，在交易过程中原则上不进行任何的人工干预。
RightEdge的策略可以通过图形化的方式，或采用C#/VB.net进行开发，而且能够完全自动化进行交易。通过C#的交易平台，你可以外接R等开源的统计软件，发挥更加强大的作用。也可以进行二次开发，使得更适合个人习惯的使用。其图形化的开发方法非常简单，可以完全通过“drag and drop”的方式创建交易系统。
RightEdge提供了历史数据回测（BackTesting/Simulation），模拟交易和系统优化功能。其回测速度非常快，一次回测通常在5秒左右完成。测试结果会形成一个 System Result报表及相关图表，详细描述测试情况。还可以通过测试的TradeList， Position List详细查找回测过程中每笔交易和持仓的盈亏情况，甚至可以在图形中反馈每次交易的点位。
目前，RightEdge可以支持国际主流经纪商的股票、期货、债券、期权、外汇等多种品种的交易。对于国内市场暂未支持。但是RightEdge是一个开放的插件式体系。用户可以自行开发行情、交易、指标等插件，使之可以用于任意市场的交易。
Rightedge是新生代的自动交易软件，以论坛支持速度快，服务好而比Openquant更出名。可能由于C#的门槛使得这个软件的普及速度很慢。也是由于软件是新生代的，对其稳定性无法考量。
图2 基于RightEdge交易系统的设计流程
3．Apama
为了满足实时系统中事件处理的需求，必须出现一种新的完全不同于传统数据处理结构的平台。在上世纪90年代，当时还是在剑桥大学的John Bates意识到了这种需求，同时也开始着手了对这种新平台的研究。这些研究之后被商业化，就促使了Apama这种事件处理平台的诞生。Apama是由Progress Software公司开发的一个共享软件。它为客户提供一个可定制、可扩展、具有超低延迟性能的强大的算法交易平台。在Progress及多家券商的支持下，Finesys丰汇金信成功研发出国内第一个基于Apama CEP（复杂事件处理）平台的量化交易系统。此外，基于Apama框架开发的交易系统还有招商量化交易平台。
Progress Apama平台提供了强大的复杂事件处理功能，可在亚毫秒延迟下，有效对海量快速事件流进行实时监控、模式探测并相应采取正确行动。
Apama采用EPL和JAVA语言开发或者定制策略模型，通过行情、资讯等驱动CEP引擎进行交易、风控等操作。在量化模型研发方面，Apama使用第三方的行情授权，提供了各市场行情接口和各种柜台交易接口的接入，可以接入国内股票和期货多周期的时间序列历史行情数据和TICK数据；提供了丰富的金融工具包进行复杂策略开发；提供了便捷的studio开发工具，可以进行复杂策略的快速开发和定制；提供了1万倍加速测试进行策略回测，可以方便地定制测试报告。
Apama Studio 是实施 Apama 应用的主要工具。Apama Studio 由一套 Eclipse插件组成。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。Apama Studio 的事件建模编辑器提供图形界面环境，与 Apama 的事件处理语言互为补充。您可以使用事件建模器创建并修改场景。场景是对应用的描述，此类应用将被部署于 Apama 的事件处理引擎，并利用事件处理引擎的实时功能。
在量化交易方面，Apama提供了150万笔/秒的交易并发处理能力，进行高频交易、算法交易。Apama高端的并发处理能力，使全市场的多品种并发套利、对冲等交易策略和实时风控策略可以高速执行。现阶段，Apama在国际投行的自营、资管、经纪业务中占有很大的市场份额。从2012年开始，Apama逐步拓展国内的业务，几家较大的证券和期货公司已经开始正式上线推广Apama和相关的量化交易应用。
图3. Apama的用户图谱
更多内容，请参阅《量化投资系统：平台、原理和可信性》（电子工业出版社2014年9月出版）。
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