最近听闻，某金融公司对AI人才，重金网罗。
用AI做投资，大概要失望。其中难度，远超想象。
AI火热，由AlphaGo而起。
围棋盘面，3的361次幂，宇宙原子总数，不过如此。
围棋AI尚能击败人类高手，投资想来问题不大。一般理解大抵如此。
其实不然，围棋投资，天壤之别。
一、围棋变量有限，投资无穷。
围棋棋盘，361点，再无其它；投资因素，不计其数，无穷无尽。
柯洁AI对弈，外界纷纷扰扰，与之何干？投资混沌世界，微小扰动，都可掀起滔天巨浪。
二，围棋静态，投资动态。
围棋同一盘面，同一概率，亘古不变；投资市场，日新月异，变幻莫测。
围棋学会定式，可以永久使用；投资研发策略，可能随时失效。
究其根本，只有一个原因。
引用神经网络之父，Facebook AI掌门人Yann LeCun的观点：
AI最大障碍，在于预测；AI最大缺陷，在于缺乏“常识”。
去年Yann LeCun来上海纽约大学演讲，举了例子：
AI观测一根木棒，如何预测木棒倒下的轨迹？
缺少先验知识，AI几乎无解。 对于人类，轻而易举。
国内投资人都知道，天风证券刘煜辉老师，言必称“常识”。
“常识”一词，乍看简单，其实不然。
“常识”是对万事万物的正确感知。
以此角度，AlphaGo与人类的差距，天渊之隔。
多次跟Facebook AI团队确认，他们没有任何人做投资方向，毕竟太难。
了解顶尖专家眼中的AI世界，才能成竹在胸，不会“听风就是雨”。
接触顶尖专家，需要机遇，更需要平台。我们付出不懈努力，打造顶级金融研究交流平台。
今年暑期，我们荣幸邀请两位顶尖学者，莅临上海纽约大学，讲解计量金融前沿理论，给出针对性建议。此项目面向高校教员、在读博士以及相关研究人员。
为保证水平，我们需要申请者提供背景材料，并严格筛选。
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SoFiE Financial Econometrics Summer School | 金融计量经济学协会暑期学院
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